百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜，在2024年188bet亚洲体育:国际服务贸易交易会上发表演讲。百度供图
■本报记者 赵广立
“今天的人工智能大模型所具备的思维和规划能力，能够给产业数字引擎带来颠覆性的变化，这个过程是悄然发生的。”
9月12日，在2024年188bet亚洲体育:国际服务贸易交易会首日，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜应邀发表演讲。她提出，当人工智能大模型有了思维能力，它给产业重构带来的变化就已经开启，并与产业发展规律结合，既不像激进者那么乐观，也不像怀疑者那么悲观。
基础大模型为什么强调知识增强
在吴甜的报告题目和现场演讲里，“知识增强大模型”这个关键词被重点强调。这在大模型时代信奉“大力出奇迹”的语境下，显得有些不同。
大模型为什么要强调“知识增强”？
“欠缺知识的模型也许可以推演出一系列的结果，但是‘幻觉’难以控制。”吴甜说，知识增强技术保障了基础大模型拥有完整的知识体系，后者才会给人们带来思维、知识上的帮助。通过“知识内化”和“知识外用”的方式，大模型习得了大量知识，并能综合作用于大模型能力中。
吴甜打了一个比方，就像人在不断学习的过程中，会把很多知识记入脑中并灵活运用。在真正应用时，除了借助脑中已有的知识外，大模型也会采取知识外用的方法来综合运用。目前百度已经构建了5500亿事实的知识图谱，并融入文心大模型中。
“文心一言”的训练过程就受到了这5500亿知识图谱的“洗礼”。现在，文心一言拥有超3亿用户规模，文心大模型日调用次数达到6亿，日处理Tokens文本数量约1万亿。
在基础大模型与应用场景的大模型产品之间，还需建设一层复合人工智能系统——基于大模型的智能体。
连接大模型到应用的关键技术：智能体
吴甜介绍说，基于大模型构建的智能体借鉴了人的思维系统——直觉系统和理性系统。
直觉系统可以给出很直接的答复，但容易出错，常常不能给出用户想要的最终结果，尤其是一些对推理要求比较高的场景。这也是构建理性系统的原因所在——理性系统以思考模型为主体，旨在完成对任务的理解、规划、反思并具备进化的能力。
思考模型，在理性系统中扮演着重要角色。
所谓思考模型，其实就是基于基础大模型进行思考增强训练的模型。吴甜解释说，这些训练包括有监督的精调、行为决策的偏好学习和对结果反馈的增强学习等。由于带有行为决策能力，思考模型不仅可以对任务进行分解和规划，还可以对工具、组件进行调用，协调多个智能体相互协作完成任务。
例如，在简单任务“查一下最近上映的票房排名前五的电影，用柱状图来呈现”中，大模型的思考过程是这样的：先分析用户想要的结果，再调用工具。在该事例中，大模型先借助搜索工具完成对信息的查询，获取近期票房排名前五的电影，再进一步调用工具将票房数据生成柱状图，完成任务。
类似的，在文本创作、代码生成、人工智能作图等任务中，都能看到大模型可以调用多个智能体配合完成任务。吴甜指出，尤其是代码生成，之前的大模型产品往往只能生成某个函数功能的代码或部分代码，而不是系统性完成一个完整任务。现在在多个智能体相互配合之下，大模型可以完成系统级代码。
“代码智能体现在可以帮助使用者完成系统级代码的书写。这既需要能生成代码，也需要有执行代码的能力。”吴甜说，比如用户提出代码需求之后，代码智能体首先对用户需求进行理解和任务规划，然后自主进行架构的设计，并生成一系列代码，再进行反思迭代，最终部署整套代码。在这个过程中，代码智能体可以完成人类程序员的大量繁杂工作。
因此，吴甜认为，智能体是大模型从技术到应用的非常重要的一个环节。原因无他，智能体这样的复合人工智能系统，使大模型产品能够在应用场景中处理更加复杂的任务，拥有更加长程的理解和规划能力。
智能体逐渐成为产业智能引擎
数据显示，迄今为止，文心大模型已累计生成70亿行代码、创作5.9亿篇文章、编撰百万篇专业研报、解答了1.7亿个学习问题、辅助1.3亿人次工作。
论坛上，吴甜表示，随着基础模型的日益强大，开发应用越来越简单，智能体是最有前景的人工智能应用发展方向。
吴甜分享了这样一则事例。在企业产品或知识咨询场景下，大量用户在�
